Comments on: Dijkstra, Orkut e Cursinho http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/ blog dos desenvolvedores da Caelum Thu, 09 Sep 2010 00:28:15 +0000 http://wordpress.org/?v=2.9.2 hourly 1 By: Paulo Silveira http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/comment-page-1/#comment-19 Paulo Silveira Mon, 21 Aug 2006 21:47:15 +0000 http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/#comment-19 É. Se tivermos 1 milhão de usuários, seriam 1 trilhão de linhas na tabela associativa do auto relacionamento. Não há chances. Creio que eles façam um cache LRU, por isso as vezes o orkut já mostra a distância, as vezes ele demora, porque fez uma requisição AJAX e realiza a busca em largura. Repare que mesmo a busca em largura, para buscar alguém que está a 5 de distância de você, e considerando uma média de 100 amigos por pessoa, essa busca realizaria 100^5 = 10,000,000,000... 10 bilhões de comparações. Por isso o orkut só te mostra o caminho de quem está no máximo a 3 de distância, para realizar <i>apenas</i> 1 milhão de comparações. Se você pesquisar por grafos online/dinâmicos, vai ver que já existem estruturas de dados para que ele consiga modificar o grafo e atualizar as distâncias de maneira mais rápida, sem ter de pesquisar novamente! É. Se tivermos 1 milhão de usuários, seriam 1 trilhão de linhas na tabela associativa do auto relacionamento. Não há chances. Creio que eles façam um cache LRU, por isso as vezes o orkut já mostra a distância, as vezes ele demora, porque fez uma requisição AJAX e realiza a busca em largura.

Repare que mesmo a busca em largura, para buscar alguém que está a 5 de distância de você, e considerando uma média de 100 amigos por pessoa, essa busca realizaria 100^5 = 10,000,000,000… 10 bilhões de comparações. Por isso o orkut só te mostra o caminho de quem está no máximo a 3 de distância, para realizar apenas 1 milhão de comparações.

Se você pesquisar por grafos online/dinâmicos, vai ver que já existem estruturas de dados para que ele consiga modificar o grafo e atualizar as distâncias de maneira mais rápida, sem ter de pesquisar novamente!

]]> By: Fernando Boaglio http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/comment-page-1/#comment-18 Fernando Boaglio Mon, 21 Aug 2006 21:39:56 +0000 http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/#comment-18 Legal o artigo Paulo, alguns links pra complementar: http://www.unf.edu/~wkloster/foundations/DijkstraApplet/DijkstraApplet.htm http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/combinatorica/animations/dijkstra.html http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm Fico curioso como isso é armazenado... se fosse no mundo relacional,uma tabela com auto-relacionamento seria suficiente, mas na prática para gerar a rede inteira de uma pessoa com muitas pessoas seria meio lento ou insano... Legal o artigo Paulo, alguns links pra complementar:

http://www.unf.edu/~wkloster/foundations/DijkstraApplet/DijkstraApplet.htm
http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/combinatorica/animations/dijkstra.html
http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm

Fico curioso como isso é armazenado… se fosse no mundo relacional,uma tabela com auto-relacionamento seria suficiente, mas na prática para gerar a rede inteira de uma pessoa com muitas pessoas seria meio lento ou insano…

]]> By: Paulo Silveira http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/comment-page-1/#comment-17 Paulo Silveira Mon, 21 Aug 2006 14:45:04 +0000 http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/#comment-17 É verdade. Mas é um overkill escrever dijkstra para resolver uma busca em largura. Um jeito mais elegante é você criar uma busca onde os nós vão sendo inseridos em uma <code>java.util.Collection</code>. Aí, dependendo da implementação usada, sai algo diferente: <code>java.util.ArrayList</code> - vai gerar uma busca em largura <code>java.util.Stack</code> - vai gerar uma busca em profundidade <code>java.util.PriorityQueue</code>, onde a prioridade é o peso do caminho até aquele nó - vai gerar Dijkstra É verdade. Mas é um overkill escrever dijkstra para resolver uma busca em largura. Um jeito mais elegante é você criar uma busca onde os nós vão sendo inseridos em uma java.util.Collection. Aí, dependendo da implementação usada, sai algo diferente:

java.util.ArrayList – vai gerar uma busca em largura
java.util.Stack – vai gerar uma busca em profundidade
java.util.PriorityQueue, onde a prioridade é o peso do caminho até aquele nó – vai gerar Dijkstra

]]> By: Oberon http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/comment-page-1/#comment-16 Oberon Mon, 21 Aug 2006 14:36:49 +0000 http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/#comment-16 Beeemm, vc não mentiu.. taaaanto. Vc pode considerar que as arestas não tenham peso na busca em largura.... ou considerar que todas tenham o mesmo peso como uma "simplificação" de um problema maior (o citado). HAEhaeheahaehhaeea Segundo o Thiago, na matemática é difícil haver uma situação onde realmente vc esteja mentindo. []´s Beeemm, vc não mentiu.. taaaanto. Vc pode considerar que as arestas não tenham peso na busca em largura…. ou considerar que todas tenham o mesmo peso como uma “simplificação” de um problema maior (o citado). HAEhaeheahaehhaeea

Segundo o Thiago, na matemática é difícil haver uma situação onde realmente vc esteja mentindo.

[]´s

]]> By: Luiz Aguiar http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/comment-page-1/#comment-15 Luiz Aguiar Mon, 21 Aug 2006 13:31:29 +0000 http://blog.caelum.com.br/2006/08/21/dijkstra-orkut-e-cursinho/#comment-15 Puxa já encaminhei essa frase pra todos os meus primos... heheh... tomara que eles parem de me pedir pra arrumar o Windows deles agora heheh :) Puxa já encaminhei essa frase pra todos os meus primos… heheh… tomara que eles parem de me pedir pra arrumar o Windows deles agora heheh :)

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